التغيرات في الصوت والكلام تمنح مؤشرات أولية لاكتشاف الأمراض العصبية التنكسية
تمنح التغيّرات في الصوت والكلام مؤشرات أولية على وجود مرض عصبي تنكسي، إذ يمكن للعيّنات الصوتية المجمعة للأغراض البحثية المساعدة في تشخيص الأمراض العصبية التنكسية مبكرًا. هذا ما توصل إليه الدكتور هوغو بوثا الحاصل على بكالوريوس الطب والجراحة وطبيب الأعصاب السلوكي والمدير المساعد لبرنامج الذكاء الاصطناعي للأعصاب في مايو كلينك في روتشستر، ولاية مينيسوتا.
دور الكلام في تشخيص الأمراض
يستهلك الكلام قدرًا كبيرًا من طاقة الدماغ. بادئ ذي بدء، عندما توجد خاطرة أو فكرة يجب على الدماغ أن يترجمها إلى كلمات. ثم تُترجم تلك الكلمات إلى حركات معينة تقوم بها الرئتين واللسان والفم لتشكيل الأصوات. يجب بعد ذلك تنفيذ هذه الحركات بشكل دقيق وبالتزامن مع التنفس. ولكن إذا كان هناك تضرر في الدماغ بسبب سكتة دماغية أو مرض أصاب الدماغ، يصبح توقيت الحركات أو الترجمة غير صحيح. هناك بعض الأمراض يتمثل ظهورها الأول في صوت الشخص وكلامه، تشمل تلك الأمراض داء باركينسون، وتتضمن الباركنسونية غير النمطية الضمور الجهازي المتعدد، والشلل فوق النووي التصاعدي ومتلازمة القشرية القاعدية، والتصلب الجانبي الضموري، والوهن العضلي الوبيل، وبعض أنواع الخَرَف الجبهي الصدغي التي يمكن أن تؤدي إلى الحبسة.
أبحاث معزّزة بالذكاء الاصطناعي حول صوت الشخص وكلامه
كجزء من الممارسة السريرية، يُسجَّل لمرضى أعصاب مايو كلينك عادةً عند فحص صوتهم وكلامهم، ما يتيح لاختصاصيي الرعاية السريرية تتبع المرض بمرور الوقت. ويقول الدكتور بوثا: “ولكن بعيدًا عن الممارسة السريرية، لدينا برنامج بحثي ضخم في مايو كلينك، حيث نجمع عينات الصوت والكلام باستخدام تطبيق يعمل على هاتف الشخص أو الكمبيوتر المحمول”. ولجمع عينات الصوت، يُكلَّف المرضى بإجراء سلسلة من الاختبارات عن بُعد. يضيف الدكتور بوثا: “يمكنهم القيام بذلك بمعدل، حوالي كل أسبوعين مثلًا، كل شهرين، حتى نتمكن من الحصول على نظرة طولية لمرضهم بدلاً من مجرد نظرة واحدة بدون تفاصيل”. ويُستخدم بنك الكلام الضخم والمتنامي هذا، والذي يخزن كل عينات الكلام والصوت بأمان، للأغراض البحثية التي تشمل تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. هناك بعض الإشارات في صوت الشخص وكلامه التي يمكن أن يلتقطها الكمبيوتر أو الخوارزمية، والتي لا يمكن للمستمع البشري التقاطها. وفي هذا الإطار يقول الدكتور بوثا: “وهذا هو النوع من الأبحاث، المعزز بالذكاء الاصطناعي، الذي نحاول فيه استخدام مئات التسجيلات والمرضى المصابين بأمراض مختلفة، ثم نحاول معرفة ما إذا كان الكمبيوتر يمكنه التفرقة بين تلك الأمراض، حتى ولو لم يكن باستطاعة المستمعين البشريين القيام بذلك.
